project img

Система сбора и проверки данных соискателей

Branding2023

Внутренний сервис для проведения опросов кандидатов при трудоустройстве

Система сбора данных соискателей, которая позволяет выгружать структурированную информацию для проверки HR-специалистами и службой безопасности, а также переносить данные соискателей в корпоративные системы учёта.

О проекте

  • Клиент

    АО «Ситроникс»

  • Услуги

    UX-анализ

    Создание функционального прототипа

    Создание UI

    Frontend и backend разработка

    Интеграция с системами заказчика

    Внедрение в контур заказчика

  • Сроки

    8 недель

Бизнес-задача – сократить время заполнения и обработки анкет соискателей. Для этого нужна новая система сбора и проверки данных.

Требования:

  • привести все поля анкеты в соответствие с законодательством РФ
  • учесть требования внутреннего регламента компании
  • интегрировать систему с существующими системами хранения и учёта данных
imgimg

Наша роль

Проанализировали текущий процесс сбора данных, в том числе с помощью обратной связи от пользователей Проанализировали требования заказчика к функциональности системы Выявили узкие места существующего процесса и определили способы оптимизации Разработали прототипы и UI-макеты для каждого экрана в десктопной, мобильной и планшетной версиях frontend и backend-разработка Осуществили интеграцию с системами заказчика Внедрили новую систему в контур заказчика

imgimg

Проблемы и решения

  • Какие проблемы мы выявили

  • 1

    В анкете много полей, в том числе нерелевантных для пользователя.

  • 2

    Нет чёткой структуры.

  • 3

    Некоторые вопросы сформулированы непонятно.

  • 4

    Нет чётких указаний по заполнению анкеты.

  • Как мы их решили

  • 1

    Нашли взаимосвязи между группами данных и построили таблицы соответствия, таким образом избавились от некоторых полей.

  • 2

    Выстроили персонализированные потоки заполнения анкеты, которые зависят от того, как пользователь ответил в начале на некоторые вопросы. Благодаря этому решению соискатель не видит нерелевантные поля анкеты.

  • 3

    Разделили информацию на логические блоки, которые помогают пользователю ориентироваться в анкете и заполнять её более эффективно.

  • 4

    Разработали виртуальные подсказки в виде всплывающих окон.

  • 5

    Упростили тексты, анкета стала более понятной.

Процесс исследования

Чтобы принимать корректные решения на всех этапах разработки дизайна, мы провели всесторонний анализ, в том числе SWOT, создали карту приложения и User Flow.

Этапы

  • SWOT-анализ
  • Карта приложения
  • User Flow
img

  • Сильные стороны

    Система позволяет собирать и анализировать данные соискателей быстро и эффективно

  • Сильные стороны

    Благодаря автоматизированным процессам сбора данных, вероятность ошибок и неточностей минимальна

  • Слабые стороны

    Много полей для ввода замедляет заполнение анкеты

  • Слабые стороны

    Использование сложных формулировок затрудняет восприятие информации

  • Слабые стороны

    Нет подсказок по необходимым документам

  • Возможности

    Интеграция системы с другими кадровыми инструментами для более полного анализа данных соискателей, а также выгрузка результатов в удобном формате для проверки службой безопасности

  • Возможности

    Подключение сторонних баз данных для ускорения процесса заполнения анкеты, а также проверки данных

  • Угрозы

    Изменения в законодательстве о защите данных, внутренних правил документаооборота могут потребовать дополнительных расходов для соответствия требованиям и стандартам безопасности

SWOT-анализ

SWOT-анализ помог определить сильные и слабые стороны, возможности и угрозы текущей системы сбора и проверки данных. Мы провели глубокий анализ сервиса, охватывающий его особенности, удобство использования и актуальность дизайна, и определили стратегии улучшения продукта.

Выделили ключевые моменты, которые надо исправить:

  • Большое количество полей для ввода данных сильно затягивает процесс заполнения анкеты;
  • Из-за неоднозначных и сложных трактовок информацию трудно воспринимать;
  • Нет подсказок по документам, которые могут понадобиться при заполнении анкеты;
  • Отсутствие структуры сбора информации снижает скорость и качество заполнения анкеты;
  • Использование нескольких параллельных столбцов затрудняет восприятие информации;
  • Отсутствие явных точек входа и выхода, сохранения прогресса, возможности обратной связи с рекрутером, а также проверки заполненных данных перед отправкой анкеты в компанию.
Контентное изображение

Дизайн

На этапе создания пользовательского интерфейса мы занимались разработкой макета, созданием кликабельного прототипа, уделяя особое внимание расположению каждого элемента. После согласования прототипов приступили к выбору стиля дизайна.

Этапы

  • Макет
  • Кликабельные прототипы
  • Мудборд
  • Концепция дизайна
  • UI-дизайн

Макеты

Чтобы дать общее представление о функционировании обновлённого продукта, не погружаясь в детали, сначала разработали эскиз. Это позволило сэкономить время и ресурсы. На этом же этапе разработали кликабельный прототип, благодаря которому мы смогли протестировать первичную реакцию пользователей, получить обратную связь и внести необходимые улучшения.

Контентное изображение

Мудборд

Создание подходящего визуального стиля наша команда начала с разработки концепции и настенных досок настроения, которые мы представили клиенту для обратной связи. Это помогло нам найти наилучшие дизайнерские решения.

Контентное изображение
Контентное изображение

UI-дизайн

В процессе разработки пользовательского интерфейса команда создала набор стилей, цветов и типографики. Мы придерживались использования дизайн-токенов при определении стилей, чтобы обеспечить чёткое взаимодействие между дизайнерами и программистами. Кроме того, мы разработали универсальные компоненты для распространённых элементов, чтобы упростить процесс дизайна и облегчить внесение изменений. В итоге мы создали систему дизайна и составили все необходимые документы. Такой подход помог не только систематизировать элементы дизайна, но также – в разработке frontend-части, что сэкономило время и повысило эффективность.

Реализованные функции

  • Связь с рекрутёром

    Связь с рекрутёром

    Если пользователь столкнулся с трудностями при заполнении анкеты, он может оперативно связаться с HR-специалистом и решить возникшие вопросы.

  • Автопроверка данных

    Автопроверка данных

    Если пользователь оставил некоторые поля незаполненными или предоставил нерелевантные ответы, цветовая сигнализация сообщит ему о возникших ошибках при заполнении.

  • Автосохранение

    Автосохранение

    Автосохранение позволяет пользователям сделать паузу в процессе заполнения анкеты и вернуться к ней позже, не теряя заполненные ранее поля.

  • Автоматический отчёт для службы безопасности

    Автоматический отчёт для службы безопасности

    Система автоматически группирует данные анкеты и выделяет подозрительные сведения для проведения более детальной проверки службой безопасности.

  • Подсказки

    Подсказки

    Подсказки и инфографика помогают снизить число ошибок пользователей.

  • Предпросмотр анкеты

    Предпросмотр анкеты

    Генерация финальной версии анкеты на финальном этапе заполнения позволяет пользователям проверить данные перед отправкой в компанию.

Результаты

Мы успешно выполнили запрос клиента и создали новую, соответствующую современным стандартам систему, которая ускорила процесс заполнения анкеты кандидатами и сократила количество ошибок в процессе.

Для кадровых работников мы предусмотрели автоматическую выгрузку результатов анкеты в 1С, избавив их от необходимости переноса данных вручную. Сотрудники службы безопасности, в свою очередь, получили удобный отчёт со структурированными данными кандидата, а также автоматическим определением потенциально опасных моментов в анкете.

  • Время заполнения анкеты

    -52%

  • Процент ошибок

    -99%

  • Время обработки анкеты

    -32%

Вам понравилась работа?

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами, чтобы обсудить вашу задачу.